Big Data / Data Science Data Engineering Data Scientist Data Management Data Governance
Data Monetization Data Strategy
Data as an asset White Paper “Framing a winning data monetization strategy” KPMG https://home.kpmg.com/…/…/2015/10/framing-a-winning-data.pdf
Framework
1. กระบวนการ จะประกอบด้วยการสร้างกลยุทธ ตั้งสิ่งที่คาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต สร้างสถานกาณ์และความคาดหวัง สร้างตัวชี้วัด และ ดำเนินการผ่านคณะกรรมการและผู้บริหาร
2. สิ่งที่จะนำเสนอออกไป มีหลายแบบครับ เฉพาะเจาะจงเป็นลูกค้ากลุ่มๆไป / ข้ามสาย / แนวกว้างเป็นสากล
3. การสร้างมูลค่าให้กับผู้สนับสนุน มีทั้งการประเมินผู้สนับสนุน/มีส่วนร่วมในปัจจุบัน หรือ การคาดการณ์ผู้ที่จะมาร่วมกับเราได้
4. แหล่งข้อมูล แหล่งข้อมูลในองค์กร / ข้อมูลจากลูกค้า / ข้อมูลที่แชร์กันระหว่าง Partner
5. ประเภทข้อมูล มี 2 มิติ คือ Structured vs Unstructured และ Internal และ External #ดูภาพประกอบที่Commentที่1
6. หลักการมี 4 ข้อครับ #ดูภาพประกอบที่Commentที่2
1) Triangulation คือ 1+1 =3 หมายความว่า เราสามารถสร้างสิ่งใหม่จาก2สิ่งเดิมได้ เพิ่มข้อมูลชุดใหม่ที่มี Value เพิ่มขึ้นจากข้อมูล2ชุดได้
2) Aggregation มุมมองของการแปลง-หมุน-สังเคราะห์ ข้อมูลที่จะนำมาสร้าง Value ได้
3) Privacy ต้องมีการควบคุมความเสี่ยงและรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและผลการวิเคราะห์ข้อมูลทุกระดับชั้น
4) Frame of Reference กรอบ/ขอบเขต/กระบวนการ ในการวิเคราะห์/ใช้ข้อมูล
ทั้งนี้ ก็จะมีปัจจัยอื่นๆที่จะส่งผลกระทบต่อกลยุทธข้อมูลได้ครับ มีทั้งในมุมของ Technology / Business / Execution
#ดูภาพประกอบที่Commentที่3
ในช่วงท้ายของบทความมีข้อให้ชวนคิดครับว่า
1) เรากำลังใช้พลังของข้อมูลมาเป็นสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันอยู่ไชหรือไม่?
2) เราจำเป็นต้องรอให้ข้อมูลสมบูรณ์แบบก่อนหรือไม่?
3) เรามีวิธีเชิงระบบในการระบุ value centric data monetization strategy (กลยุทธการสร้างมูลค่าทางการเงินจากข้อมูล ปล.ถ้ามีคำแปลที่สวยกว่านี้แนะนำด้วยครับ ^^”)
ไว้ถ้ามีโอกาสจะหาข้อมูล+เล่าให้ฟังนะครับ ว่า Data Strategy มีองค์ประกอบอะไรบ้าง
ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม)
อ.ประจำกลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
CIMP Data Governance
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น