ส่องนโยบาย AI พรรคการเมืองหนุน กลางศึกเลือกตั้งปี 2569

วิเคราะห์แนวโน้มและทิศทางการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในบริบทของประเทศไทยเป็นฐานพรรคการเมืองสร้างนโยบายหาเสียงเลือกตั้งปี 2569

การก้าวเข้าสู่ปี 2569 ของประเทศไทยไม่ได้เป็นเพียงหมุดหมายของการจัดการเลือกตั้งทั่วไปครั้งสำคัญ แต่ยังเป็นจุดเปลี่ยนผ่านเชิงโครงสร้างที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) จะทำหน้าที่เป็นทั้งเครื่องมือทางการเมืองและแกนกลางของนโยบายสาธารณะอย่างเต็มรูปแบบ พลวัตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในระดับสากลได้เปลี่ยนผ่านจากยุคของการสร้างสรรค์เนื้อหา (Generative AI) ไปสู่ยุคของระบบตัวแทนอัจฉริยะ (Agentic AI) ที่มีความสามารถในการตัดสินใจและปฏิบัติการอย่างอิสระ ¹ ในขณะเดียวกัน ประเทศไทยกำลังเผชิญกับความท้าทายจากสภาวะสังคมสูงวัยระดับสุดยอด (Super-aged Society) ผลิตภาพแรงงานที่ลดลง และความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจที่ฝังรากลึก ³ การวิเคราะห์แนวโน้มเทคโนโลยี AI ในบริบทนี้จึงต้องมองผ่านเลนส์ของ "เทคโนประชานิยม" (Techno-populism) ที่ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคถูกนำมาผสานกับเจตจำนงของประชาชนเพื่อสร้างความเชื่อมั่นในระบบการเมืองใหม่ ⁶

พลวัตและแนวโน้ม AI ระดับโลก: จากเครื่องมือสู่ระบบตัวแทนอัจฉริยะ

ความก้าวหน้าของ AI ในระดับสากลในช่วงปี 2567-2568 บ่งชี้ถึงการเติบโตที่ก้าวกระโดดในด้านประสิทธิภาพการให้เหตุผลที่ซับซ้อนและการประมวลผลข้อมูลหลายมิติ (Multimodal) ⁷ การทดสอบผ่านเกณฑ์มาตรฐานอย่าง MMMU, GPQA และ SWE-bench แสดงให้เห็นว่า AI มีความสามารถในการแก้ปัญหาเชิงวิชาการระดับสูงและงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะในด้านการเขียนโปรแกรมที่ AI เริ่มทำได้ดีกว่ามนุษย์ภายใต้ข้อจำกัดด้านเวลา ⁷ การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลโดยตรงต่อการกำหนดนโยบายเศรษฐกิจดิจิทัลของพรรคการเมือง เนื่องจาก AI ไม่ใช่แค่ซอฟต์แวร์สนับสนุน แต่กำลังกลายเป็น "แรงงานฐานซิลิกอน" (Silicon-based workforce) ที่สามารถทดแทนงานในกลุ่มวิชาชีพที่เคยใช้ทักษะสูง เช่น นักบัญชี ทนายความ และโปรแกรมเมอร์ ¹

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ AI ระดับโลก (2566-2567)	คะแนนเพิ่มขึ้น (Percentage Points)	นัยสำคัญเชิงนโยบาย
MMMU (ความเข้าใจความรู้หลายสาขา)	18.8	การใช้ AI วิเคราะห์นโยบายแบบสหวิทยาการ
GPQA (การให้เหตุผลระดับบัณฑิตศึกษา)	48.9	การวิจัยและนวัตกรรมขั้นสูงในภาครัฐ
SWE-bench (การแก้ปัญหาซอฟต์แวร์)	67.3	การลดต้นทุนการพัฒนาระบบราชการดิจิทัล

แนวโน้มสำคัญที่พรรคการเมืองต้องตระหนักคือการเปลี่ยนผ่านสู่ Agentic AI หรือระบบที่สามารถ "คิดและทำ" ได้ด้วยตนเองภายในขอบเขตที่กำหนด ⁸ คาดการณ์ว่ามูลค่าการใช้จ่ายในระบบ Agentic AI ทั่วโลกจะเติบโตด้วยอัตรา CAGR ร้อยละ 150 ไปจนถึงปี 2571 ⁸ ระบบเหล่านี้จะกลายเป็นหัวใจของการบริหารรัฐกิจสมัยใหม่ เช่น การจัดหาคู่สัญญาภาครัฐ (Public Procurement) ที่ใช้ตัวแทน AI ในการตรวจสอบความโปร่งใสและเปรียบเทียบราคาแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะช่วยลดโอกาสการทุจริตที่เกิดจากความสัมพันธ์ส่วนตัวระหว่างเจ้าหน้าที่รัฐและเอกชน ¹⁰

การแข่งขันเชิงภูมิรัฐศาสตร์และอำนาจอธิปไตยทางเทคโนโลยี

สหรัฐอเมริกายังคงเป็นผู้นำในการผลิตโมเดล AI ที่โดดเด่น แต่ประเทศจีนกำลังลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพลงอย่างรวดเร็ว โดยความแตกต่างของคะแนนในการทดสอบ MMLU และ HumanEval ลดลงจนเกือบอยู่ในระดับที่เท่ากันในปี 2567 ⁷ สำหรับประเทศไทยและภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แนวโน้มนี้ส่งผลให้เกิดความจำเป็นในการสร้าง "AI อธิปไตย" (Sovereign AI) หรือความสามารถในการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เข้าใจบริบททางภาษาและวัฒนธรรมไทยอย่างลึกซึ้ง เพื่อลดการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานจากภายนอกและป้องกันความเสี่ยงด้านความมั่นคงของข้อมูล ¹³

บริบทประเทศไทย: การประเมินความพร้อมและยุทธศาสตร์ชาติ 2565-2570

ประเทศไทยได้เริ่มขับเคลื่อนภายใต้แผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (พ.ศ. 2565–2570) โดยมีเป้าหมายในการขยับอันดับความพร้อมด้าน AI ของรัฐบาลให้ขึ้นมาอยู่ใน 50 อันดับแรกของโลก ¹⁶ ความสำเร็จเบื้องต้นสะท้อนผ่านการที่อันดับความพร้อมของไทยขยับจากอันดับที่ 59 มาอยู่ที่อันดับ 31 ในปี 2565 เนื่องจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานอย่างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ "LANTA" และการจัดตั้งศูนย์ข้อมูลกลางภาครัฐ (GDCC) ¹⁸ อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาผ่าน World Digital Competitiveness Ranking 2025 พบว่าไทยตกลงมาอยู่อันดับที่ 38 โดยมีจุดอ่อนสำคัญคือการขาดการลงทุนจากภาคเอกชนในด้าน AI และการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะ STEM ¹⁹

องค์ประกอบความพร้อมด้าน AI ของประเทศไทย	สถานะปัจจุบัน (2568)	ความท้าทายที่ต้องแก้ไขในนโยบาย 2569
โครงสร้างพื้นฐานการสื่อสาร	5G ครอบคลุม >89% ของประชากร 20	ความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงพื้นที่ห่างไกล 21
พลังประมวลผล (Compute)	มีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ LANTA 18	ข้อจำกัดด้านพลังงานไฟฟ้าในกรุงเทพฯ 14
บุคลากรและทักษะดิจิทัล	เป้าหมายผลิต 30,000 คนใน 6 ปี 16	คุณภาพแรงงานไม่ตรงความต้องการตลาด 19
กฎระเบียบและจริยธรรม	มี PDPA และร่าง พ.ร.บ. AI 21	ความไม่แน่นอนทางกฎหมายและการบังคับใช้ 19

ข้อบกพร่องเชิงโครงสร้างที่สำคัญคือ "ความแตกแยกของระบบข้อมูล" (Fragmented Data) ในภาครัฐ ซึ่งส่งผลให้การนำ AI มาใช้ในงานบริการประชาชน เช่น ระบบสาธารณสุขหรือการกระจายสวัสดิการ ยังทำได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ ²¹ พรรคการเมืองที่ต้องการนำเสนอความทันสมัยในการเลือกตั้งปี 2569 จึงต้องเน้นนโยบายการจัดทำ "คลังข้อมูลที่เชื่อถือได้" (Trusted Data Pooling) และการปลดล็อกข้อจำกัดทางกฎหมายเพื่อให้เกิดการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างหน่วยงานรัฐอย่างปลอดภัย ²⁴

AI กับการแก้ปัญหาสังคมสูงวัยและผลิตภาพแรงงาน

ประเทศไทยก้าวเข้าสู่ "สังคมสูงวัยอย่างสมบูรณ์" (Complete-aged Society) ในปี 2566 และกำลังมุ่งสู่การเป็น "สังคมสูงวัยระดับสุดยอด" ในทศวรรษหน้า ⁴ สัดส่วนวัยทำงานต่อผู้สูงอายุหนึ่งคนลดลงจาก 4.62 คนในปี 2557 เหลือเพียง 3.22 คนในปี 2566 ⁴ ภาวะนี้สร้างความกดดันมหาศาลต่องบประมาณสวัสดิการและระบบสาธารณสุข นโยบาย AI สำหรับปี 2569 จึงต้องไม่จำกัดอยู่เพียงแค่ภาคเทคโนโลยี แต่ต้องเป็นนโยบายเพื่อ "ความอยู่รอดของสังคม"

การประยุกต์ใช้ AI ในภาคส่วนที่มีความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์:

1. ภาคการเกษตรและ SMEs: การนำ AI มาใช้ในรูปแบบ "สมาร์ทฟาร์ม" และระบบจัดการธุรกิจอัตโนมัติ เพื่อชดเชยแรงงานที่ขาดแคลนและเพิ่มมูลค่าสินค้า ²⁵ โครงการอย่าง "One Tambon, One Digital (OTOD)" เป็นต้นแบบในการแจกคูปองดิจิทัล (d-voucher) ให้เกษตรกรเข้าถึง AI ซึ่งพรรคการเมืองสามารถนำมาขยายผลเป็นนโยบาย "AI เพื่อฐานราก" ได้อย่างเป็นรูปธรรม.²⁵

2. ระบบสุขภาพอัจฉริยะ: การใช้ AI ในการวินิจฉัยโรคเบื้องต้นผ่านภาพถ่ายทางการแพทย์กว่า 2.2 ล้านภาพ และการเชื่อมต่อผู้ป่วยกับคลินิกผ่านแพลตฟอร์ม Health Link เพื่อลดความแออัดในโรงพยาบาล ⁹ นโยบายนี้จะช่วยลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์ที่กำลังเข้าสู่ภาวะขาดแคลน.

3. การศึกษาและการฝึกทักษะใหม่: การใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมการเรียนรู้รายบุคคล (Personalized Learning) เพื่อลดช่องว่างความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา ²⁷ และการใช้ AI ในการจับคู่ทักษะ (Skill Mapping) สำหรับผู้สูงอายุที่ยังต้องการทำงาน (Active Ageing) เพื่อให้พวกเขาสามารถสร้างรายได้และมีคุณค่าในสังคมสูงวัย.⁵

ผลการศึกษาพบว่าการ Reskill แรงงานช่วงอายุ 50-60 ปี จะช่วยลดการชะลอตัวทางเศรษฐกิจได้ร้อยละ 9 และหากขยายการจ้างงานผู้ที่มีอายุ 60-69 ปี จะช่วยเพิ่มการเติบโตของ GDP ได้ร้อยละ 2 ⁵ ดังนั้น นโยบาย AI ที่มุ่งเน้นการเสริมพลัง (Augmentation) มากกว่าการทดแทน (Replacement) จึงเป็นจุดขายที่สำคัญในการดึงดูดคะแนนเสียงจากคนทุกวัย

พรรคการเมืองกับยุทธศาสตร์เทคโนประชานิยมในการเลือกตั้ง 2569

ทฤษฎีเทคโนประชานิยมบ่งชี้ว่า การเมืองในยุคดิจิทัลจะเปลี่ยนจากการต่อสู้ทางอุดมการณ์เป็นการต่อสู้ผ่าน "ประสิทธิภาพและความโปร่งใส" ⁶ พรรคการเมืองในประเทศไทยในปี 2569 จะถูกแบ่งออกเป็นสองขั้วใหญ่ในแง่ของการใช้ AI:

ขั้วที่ 1: การใช้ AI เพื่อการสื่อสารและการระดมพล (Micro-targeting)

พรรคการเมืองจะใช้ AI วิเคราะห์ฐานข้อมูลผู้มีสิทธิเลือกตั้งเพื่อส่งสารที่ปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการเฉพาะบุคคล (Individual preferences) ²⁸ เช่น การระบุความกังวลของกลุ่มคุณแม่รุ่นใหม่ในเขตเมืองเรื่องการศึกษา หรือกลุ่มเกษตรกรในเขตชนบทเรื่องราคาปุ๋ย โดยใช้ Generative AI ผลิตเนื้อหาการหาเสียงที่มีความโน้มน้าวใจสูงและสอดคล้องกับพฤติกรรมการรับชมสื่อของแต่ละคน ²⁹ อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงจาก "ห้องแห่งเสียงสะท้อน" (Echo Chambers) และการบิดเบือนข้อมูลผ่าน Deepfakes จะเป็นประเด็นจริยธรรมที่ต้องมีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด ³⁰

ขั้วที่ 2: การเสนอ AI ในฐานะนโยบายการปฏิรูปรัฐ (Integrity by Design)

นโยบาย "With us, no grey" ของพรรคประชาชนเป็นตัวอย่างของการใช้ความโปร่งใสทางเทคโนโลยีเพื่อต่อต้านทุนสีเทาและคอร์รัปชัน ³² การเสนอใช้ AI ในการตรวจสอบงบประมาณแผ่นดินและการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐแบบ Open Data จะเป็นเครื่องมือสำคัญในการพิสูจน์ "ความสะอาด" ของพรรคการเมือง ¹¹ การเปลี่ยนรัฐราชการที่เทอะทะให้เป็น "Intelligent Government" ที่ทำงานผ่านอัลกอริทึมที่ตรวจสอบได้ จะเป็นสิ่งที่ดึงดูดคะแนนเสียงจากชนชั้นกลางและคนรุ่นใหม่ที่เบื่อหน่ายระบบอุปถัมภ์ ³⁴

แคมเปญการเมืองผ่าน AI ในปี 2569	รูปแบบการดำเนินงาน	ผลกระทบต่อระบบประชาธิปไตย
AI-driven Policy Fact-check	ระบบโต้ตอบอัตโนมัติที่ชี้แจงข้อเท็จจริงของนโยบาย 30	เพิ่มความเข้าใจเชิงลึกในนโยบายสาธารณะ
Integrity by Design	ระบบราชการที่โกงไม่ได้ด้วยการตรวจสอบของ AI 11	ลดการทุจริตเชิงนโยบายและระบบอุปถัมภ์
Hyper-representation	การใช้ AI เป็นตัวกลางรับฟังและสรุปความต้องการประชาชน 6	สร้างการมีส่วนร่วมแบบประชาธิปไตยทางตรง

AI เพื่อธรรมาภิบาลและการปราบปรามทุจริต: พรมแดนใหม่ของความโปร่งใส

การทุจริตคอร์รัปชันในประเทศไทยถูกมองว่าเป็นปัจจัยที่ฉุดรั้งการเติบโตของเศรษฐกิจ โดยมีคะแนนความซื่อสัตย์ในดัชนีสถานการณ์คอร์รัปชัน (Thai CSI) ลดลงต่อเนื่อง ³³ พรรคการเมืองที่สามารถเสนอวิธีแก้ปัญหา "สินบนและการคอร์รัปชัน" ผ่านเทคโนโลยี AI จะได้รับความเชื่อมั่นสูงเป็นพิเศษ แพลตฟอร์มอย่าง "ACT AI" ที่ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐและข้อมูลบุคคลที่มีอำนาจรัฐเพื่อระบุความเสี่ยงในการทุจริต ¹¹ คือจุดเริ่มต้นของการสร้างระบบนิเวศต่อต้านคอร์รัปชันที่ยั่งยืน

นโยบายที่พรรคการเมืองควรผลักดัน:

• การบังคับใช้ Open Data Charter: การเปิดเผยข้อมูลภาครัฐ 25 ชุดข้อมูลสำคัญตามมาตรฐานสากลเพื่อให้ AI สามารถนำไปวิเคราะห์ได้อย่างอิสระ.³³

• ระบบ AI Whistleblower: การใช้ระบบแชทบอทอัจฉริยะอย่าง "Corruption Watch" ที่รับแจ้งเหตุทุจริตแบบนิรนามและมีการคุ้มครองพยานทางกฎหมายที่เข้มงวด.³⁷

• การใช้ AI ในการจัดเก็บภาษีและศุลกากร: เพื่อลดการใช้ดุลพินิจของเจ้าหน้าที่ซึ่งเป็นช่องทางหลักของการเรียกรับสินบน และเพิ่มรายได้เข้าสู่รัฐบาลเพื่อนำมาจัดสวัสดิการ.¹⁰

การใช้ AI ในลักษณะ "Integrity actors" จะช่วยสร้างเกราะคุ้มกันให้สังคมไทยจากการทุจริตที่ซับซ้อนในยุคดิจิทัล และเปลี่ยน "ความกลัวการเปิดเผย" ให้เป็น "พลังแห่งการร่วมมือ" ¹¹

กฎหมาย จริยธรรม และสิทธิส่วนบุคคล: การสร้างสมดุลในโลก AI

ในขณะที่พรรคการเมืองมุ่งนำเสนอประโยชน์ของ AI แต่ความกังวลด้านสิทธิมนุษยชนและการละเมิดความเป็นส่วนตัวก็สูงขึ้นเป็นลำดับ ⁷ ร่างพระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์ของประเทศไทย (Draft AI Law) ที่กำลังอยู่ในกระบวนการรับฟังความคิดเห็นได้พยายามสร้างสมดุลระหว่าง "การส่งเสริมนวัตกรรม" และ "การป้องกันความเสี่ยง" โดยมีการแบ่งระดับความเสี่ยงของ AI คล้ายกับ EU AI Act ²³

สาระสำคัญของร่างกฎหมายที่พรรคการเมืองต้องระบุในนโยบาย:

1. การกำกับดูแล AI ความเสี่ยงสูง: ระบบที่ใช้ในการระบุตัวตนทางชีวมิติหรือการจัดการโครงสร้างพื้นฐานวิกฤตต้องได้รับการตรวจสอบความปลอดภัยอย่างเข้มงวด.²³

2. สิทธิที่จะได้รับคำอธิบาย (Right to Explanation): ประชาชนที่ได้รับผลกระทบจากการตัดสินใจของ AI เช่น การขอสินเชื่อหรือการสมัครงาน ต้องมีสิทธิทราบเหตุผลและสามารถโต้แย้งผลลัพธ์ได้.²³

3. การจัดการเนื้อหาที่สร้างโดย AI: ข้อกำหนดในการทำลายน้ำ (Watermarking) และการระบุที่มาของสื่อสังเคราะห์ (Synthetic Media) เพื่อป้องกันความสับสนในสังคม โดยเฉพาะในช่วงการเลือกตั้ง.²³

ความสำเร็จของการบังคับใช้กฎหมายเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการจัดตั้ง "ศูนย์ธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์" (AI Governance Center) ที่เข้มแข็งและมีความเป็นอิสระจากการเมือง ²³ เพื่อให้ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาและผู้กำกับดูแลที่ไม่ปิดกั้นโอกาสในการแข่งขันของธุรกิจไทยในเวทีโลก ³⁹

โครงสร้างพื้นฐานและพลังงาน: ข้อจำกัดที่ต้องก้าวผ่าน

การเติบโตของ AI ต้องการพลังประมวลผลมหาศาล ซึ่งหมายถึงการขยายตัวของศูนย์ข้อมูล (Data Center) มูลค่าตลาดของดาต้าเซ็นเตอร์ AI ในไทยคาดว่าจะพุ่งสูงถึง 1.27 พันล้านดอลลาร์ในปี 2573 ด้วยอัตราการเติบโต CAGR ร้อยละ 24.88 ¹⁴ อย่างไรก็ตาม ปัญหาคอขวดสำคัญคือ "ระบบไฟฟ้า" โดยเฉพาะในกรุงเทพฯ ที่มีเพดานการจ่ายไฟจำกัดที่ 30 MW สำหรับการเชื่อมต่อใหม่ เว้นแต่ผู้ประกอบการจะลงทุนปรับปรุงระบบสายส่งเอง ¹⁴

นโยบายการเลือกตั้งปี 2569 ของพรรคการเมืองที่จะตอบโจทย์ความมั่งคั่งในอนาคตจึงต้องรวมถึง:

• นโยบายพลังงานสะอาดเพื่อ AI: การปลดล็อกการซื้อขายไฟฟ้าเสรีและการสนับสนุนระบบ Microgrids เพื่อให้ดาต้าเซ็นเตอร์สามารถเข้าถึงพลังงานสะอาดได้โดยตรง ซึ่งเป็นปัจจัยหลักในการตัดสินใจลงทุนของยักษ์ใหญ่เทคโนโลยี.¹³

• การเชื่อมต่อในภูมิภาค (Regional Hub): การใช้ประโยชน์จากที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของไทยเพื่อเป็นฐานส่งออกเทคโนโลยี AI ไปยังประเทศเพื่อนบ้าน โดยใช้โครงข่าย 5G และสิทธิประโยชน์ทางภาษีจาก EEC.¹⁴

• การสนับสนุน AI ที่ขอบ (Edge AI): การลดภาระของดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่โดยการส่งเสริมนวัตกรรม AI ที่ทำงานบนอุปกรณ์โดยตรง เช่น ในโทรศัพท์มือถือหรือรถยนต์ไร้ขับเคลื่อน ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวและลดการใช้พลังงาน.¹³

บทสรุปเชิงนโยบาย: โรดแมปสู่การเลือกตั้ง 2569

การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาเป็นฐานในการสร้างนโยบายหาเสียงเลือกตั้งปี 2569 ไม่ใช่เรื่องของความสวยหรูทางเทคโนโลยี แต่เป็นเรื่องของการตอบโจทย์ความต้องการที่แท้จริงของสังคมไทยภายใต้ข้อจำกัดมหาศาล พรรคการเมืองที่ชาญฉลาดต้องมอง AI ในฐานะ "ผู้สนับสนุนทักษะมนุษย์" (Human Augmentation) มากกว่าการเข้ามาทำลายล้าง

ข้อเสนอแนะเชิงยุทธศาสตร์:

1. การปฏิรูปรัฐด้วย AI: เปลี่ยนรัฐราชการเป็นรัฐบาลดิจิทัลอัจฉริยะที่ใช้ AI ตรวจสอบการทุจริตและอำนวยความสะดวกประชาชนแบบ 24/7 ลดการพึ่งพาตัวบุคคล.³³

2. การแก้ปัญหาสังคมสูงวัยด้วยเทคโนโลยี: ใช้ AI เพิ่มผลิตภาพแรงงานและระบบดูแลสุขภาพทางไกล เพื่อรักษาการเติบโตของ GDP ในภาวะขาดแคลนแรงงาน.⁵

3. การสร้างอำนาจอธิปไตยทางข้อมูล: ลงทุนใน AI ภาษาไทยและคลังข้อมูลเปิดที่เป็นธรรม เพื่อให้คนไทยทุกคนสามารถเข้าถึงประโยชน์ของ AI ได้อย่างเท่าเทียมและปลอดภัย.¹⁴

4. ธรรมาภิบาลและการกำกับดูแลที่เป็นธรรม: เร่งออกกฎหมาย AI ที่คุ้มครองสิทธิประชาชนโดยไม่ฆ่าตัดตอนนวัตกรรมของสตาร์ทอัพไทย.²³

ในการเลือกตั้งปี 2569 พรรคการเมืองที่สามารถพิสูจน์ได้ว่า "ปัญญาประดิษฐ์" คือทางออกของ "ปัญหาปากท้อง" และ "ความยุติธรรม" จะเป็นพรรคที่ครองใจผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่กำลังมองหาความหวังใหม่ท่ามกลางสภาวะโลกที่ผันผวน ประเทศไทยมีพื้นฐานโครงข่ายดิจิทัลที่ดี แต่หัวใจสำคัญของการเปลี่ยนผ่านคือการมี "เจตจำนงทางการเมือง" (Political Will) ที่จะนำเทคโนโลยีนี้มาใช้อย่างมีจริยธรรมเพื่อประโยชน์สุขของมหาชนชาวไทยอย่างแท้จริง